Kernsystem-Migration bei einem Versicherer: Wie strukturierte Anforderungen zum Erfolgsfaktor wurden

Launch

2.1.2026

Region

Frankfurt

Timeline

Einführung innerhalb von 3 Monaten

Herausforderung

Im Rahmen der Migration der Schadenplattform mussten Fachbereiche eine große Anzahl fachlicher Anforderungen für neue Prozesse, Oberflächen und Integrationen liefern.

Viele Schadenexperten verfügen über tiefes Prozesswissen, sind jedoch nicht darauf spezialisiert, Anforderungen strukturiert für agile Entwicklung zu formulieren.

Dadurch entstanden mehrere Probleme:

Anforderungen wurden häufig als unstrukturierter Fachtext formuliert
wichtige Szenarien und Randfälle fehlten
Entwicklungsteams mussten Anforderungen interpretieren
Abstimmungsschleifen zwischen IT und Fachbereichen nahmen stark zu

Zusätzlich mussten Fachbereiche am Ende Releases fachlich abnehmen, ohne immer genau nachvollziehen zu können, welche Logik tatsächlich umgesetzt wurde.

Ein weiteres Problem war die Erstellung von Testfällen. Diese entstanden häufig spät im Projekt und waren oft unvollständig, obwohl Schadenprozesse viele Sonderfälle enthalten.

Ansatz

Der Versicherer suchte nach einer Lösung, die Fachbereiche direkt bei der Strukturierung von Anforderungen und Tests unterstützt.

Ziel war es:

fachliche Anforderungen schneller in strukturierte Artefakte zu überführen
Entwicklungsteams klarere Spezifikationen zu liefern
Testfälle systematisch aus Anforderungen abzuleiten
die fachliche Abnahme von Releases sicherer zu machen

Nanoverse AI wurde eingeführt, um Fachbereiche im Schadenmanagement dabei zu unterstützen, Anforderungen strukturiert zu analysieren und automatisch in Entwicklungsartefakte zu überführen.

Die Herausforderung in der Migration war nicht nur das neue System, sondern die Qualität der fachlichen Zulieferung. Erst mit strukturierten Anforderungen und Testfällen wurde die fachliche Abnahme wirklich belastbar.

Head of Transformation

Lösung

Nanoverse AI unterstützte 20+ Fachbereichsmitarbeitende bei der Anforderungsanalyse und überführte fachliche Beschreibungen in strukturierte Epics, User Stories, Akzeptanzkriterien und Testfälle.

Zusätzlich wurden Testfälle automatisiert durch KI erstellt. So konnten Fachbereiche Anforderungen konsistenter zuliefern und Releases auf einer belastbaren fachlichen Grundlage abnehmen.

Ergebnisse

12 Dev-Teams

Trotz Migration konnten neun Entwicklungsteams weiterhin an neuen Funktionen im Produktportfolio arbeiten

20+ Personen

Durch strukturierte Anforderungen konnten 20+ Personen entlastet werden und das Projekt effizienter steuern

-35 % Nachfragen

Weniger Klärungsbedarf zwischen Fachbereich und Entwicklung

Auto-generierte Testfälle

Testfälle wurden direkt aus Anforderungen erstellt.

Wie geht es weiter?

Der Versicherer plant, NanoVerse künftig für den gesamten Lebenszyklus von Anforderungen zu nutzen – von der strukturierten Erhebung über KI-generierte Prototypen und automatisierte Tests bis zur Priorisierung nach Business- und Customer-Value.

Interessiert? In einer kurzen Demo zeigen wir, wie NanoVerse Anforderungen automatisch strukturiert und Entwicklungsteams entlastet.

KI strukturiert einsetzen – mit Mehrwert.

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