3× schneller. Halb so teuer. Wie NanoGiante Software Entwicklung neu denkt.
Herausforderung
NanoGiants ist eine der erfahrensten App- und Produktagenturen Deutschlands. Seit 2010 entwickeln sie digitale Produkte für Unternehmen wie SwissLife, Sparkasse und ThyssenKrupp — mit strukturierten Prozessen, cross-funktionalen Teams und einem klaren Qualitätsanspruch.
Ihr Ziel war nicht, Probleme zu lösen. Es war, das nächste Level zu erreichen.
Wie lassen sich KI-Agenten so tief in Anforderungen, Testing und Entwicklung integrieren, dass sie nicht nur unterstützen — sondern eigenständig Verantwortung übernehmen? Und wie sieht ein Entwicklungsprozess aus, der das konsequent durchzieht?
Ansatz
NanoVerse wurde in einem 8-wöchigen Piloten auf interne Projekte und Eigenentwicklungen angewendet: mit echtem Produktionsdruck, über den gesamten Entwicklungszyklus.
Die Frage hinter dem Piloten: Wo kann ein KI-Agent vollständig eigenständig arbeiten und wo braucht es den Menschen?
Drei Bereiche wurden systematisch durchgearbeitet: Anforderungsaufnahme und Quality Gate, automatisierte Testfallgenerierung, und KI-gestützte Feature-Entwicklung. Jeder Schritt wurde gemessen — Qualität, Geschwindigkeit, Aufwand
Lösung
Anforderungen: Der NanoVerse Product Agent strukturiert jeden Input, prüft gegen die Definition of Ready und generiert entscheidungsreife Epics mit vollständigen Akzeptanzkriterien, direkt in Jira gespiegelt. POs treffen Entscheidungen. Sie übersetzen nicht mehr.
Testing: KI-Agenten generieren Testfälle automatisch aus den Anforderungen. Früh im Prozess, mit vollständigem Kontext. Testabdeckung stieg, manuelle Aufwände sanken drastisch.
Entwicklung: KI-Agenten übernehmen die Umsetzung klar definierter Features eigenständig. Entwickler konzentrieren sich auf Architekturentscheidungen und komplexe Logik. Nicht auf Features, die ein Agent genauso gut liefert.
Ergebnisse
Wie geht es weiter?
NanoGiants rollt den Prozess schrittweise weiter aus — mit dem Ziel, KI-Agenten in jedem Entwicklungsschritt so einzusetzen, dass Menschen sich ausschließlich auf Entscheidungen konzentrieren, die nur Menschen treffen können.
Der nächste Schritt: vollständige Traceability von der Anforderung bis zum deployed Feature. Transparent, auditierbar, für jeden Stakeholder nachvollziehbar.
