35% Entwicklungskapazität zurückgewonnen: ERP-Migration bei einem regionalen Energieversorger
Herausforderung
Ein Energieversorger mit über 1.200 Mitarbeitenden befand sich mitten in der SAP S/4HANA-Migration. Das Abrechnungsmodul – eines der regulatorisch sensibelsten Teilprojekte – sollte als erste Phase live gehen.
Parallel lief der gesetzlich verpflichtende Smart Meter Rollout. Dieselben Fachbereiche. Dieselben Kapazitäten.
Das Problem war bekannt, aber unterschätzt: Fachbereiche aus Abrechnung, Netzmanagement und Vertrieb lieferten Anforderungen in unterschiedlichen Formaten, Detailtiefen und Qualitätsstufen. Tief im Prozesswissen – aber nicht darin geschult, Anforderungen strukturiert für agile Entwicklung aufzubereiten.
Jedes unvollständige Ticket endete in einer Klärungsrunde. Durchschnittlich 2,3 pro User Story. Über 3 Dev-Teams.
Über 30% der Entwicklungskapazität floss in Nachklärung – nicht in Entwicklung. Bei einem Teilprojekt mit fixem Go-live-Termin ist das kein Effizienzproblem. Das ist ein Terminrisiko.
Ansatz
Nanoverse AI wurde nicht für die IT eingeführt. Sondern für die Fachbereiche.
12 Mitarbeitende aus Abrechnung, Netz und Vertrieb überführten ihre fachlichen Beschreibungen – aus Workshops, Prozessdokumenten, regulatorischen Vorgaben – direkt in entwicklungsreife Epics, User Stories und Akzeptanzkriterien.
Besonderheit: GPKE-konforme Prozesse und Bundesnetzagentur-Vorgaben flossen automatisch als Akzeptanzkriterien ein. Regulatorische Anforderungen waren strukturell verankert – nicht als nachträglicher Review.
Lösung
Statt Workshops mühsam nachzubereiten, nutzte das Team Nanoverse AI, um aus Protokollen und regulatorischen Dokumenten sofort strukturierte Testfälle und Anforderungen zu generieren.
Das änderte die Dynamik grundlegend:
- Regulatorik by Design: Vorgaben waren ab Minute eins Teil der Story, kein nachträglicher Prüfaufwand.
- Test-First-Mentalität: Testfälle entstanden vor der Entwicklung, nicht als Stressfaktor kurz vor dem Go-live.
Das Ergebnis: Drei Dev-Teams erhielten Tickets, die keine Interpretation mehr zuließen. Der Klärungsbedarf verschwand – nicht weil weniger gefragt wurde, sondern weil die Antworten bereits im Ticket standen.
Ergebnisse
Wie geht es weiter?
Nach dem erfolgreichen Go-live des Abrechnungsmoduls wurde Nanoverse AI auf die nächste Migrationsphase ausgeweitet. Der strukturierte Anforderungsprozess ist heute Standard – nicht mehr Ausnahme.
