Wie ein Zahlungsanbieter seinen Integrationsprozess auf Autopilot stellte
Herausforderung
Ein führender Zahlungsanbieter stellt 15 SDKs und APIs in unterschiedlichen Programmiersprachen für Großkunden bereit.
Jede Anforderung bedeutet parallele Anpassungen über mehrere Codebases. Entwickler verbringen den Großteil ihrer Zeit mit Wartung statt Weiterentwicklung. Neue Integrationen dauern Wochen – weil Anforderungen unstrukturiert eingehen und sprachspezifisch von Hand implementiert werden müssen.
Dazu steigt der Supportaufwand: Probleme über verschiedene SDK-Versionen sind schwer reproduzierbar und teuer zu triagieren.
Ansatz
NanoVerse analysiert eingehende Kundenanforderungen automatisch und überführt sie in strukturierte Epics und User Stories.
Die Implementierung erfolgt KI-gestützt mit Human-in-the-Loop-Review – koordiniert über alle betroffenen SDKs und Sprachen. Testfälle werden automatisch generiert und nach jeder Änderung gegen die Akzeptanzkriterien geprüft.
Im Support erkennt die KI bekannte Integrationsprobleme und löst sie direkt, bevor ein Ticket entsteht.
Lösung
Neue Integrationen gehen in Tagen statt Wochen live. Wartungsaufwände sinken, weil Änderungen koordiniert statt isoliert ausgerollt werden. Der Support löst Integrationsprobleme erstmals systematisch statt reaktiv.
Ergebnisse
Wie geht es weiter?
NanoVerse erkennt künftig, welche Kunden welche SDK-Version nutzen, und schlägt gezielte Migrationspfade vor.
Der KI-Support wird auf Self-Service ausgeweitet: Kunden erhalten automatisiert Lösungsvorschläge, bevor sie ein Ticket öffnen. Langfristig entsteht eine zentrale Wissensbasis über alle Integrationsmuster – die jedes neue Großkundenprojekt von Tag eins beschleunigt.
Bereit, Ihren SDK-Lifecycle zu transformieren?
Wir zeigen Ihnen in einem 30-minütigen Demo-Call, wie NanoVerse Ihre Integrationszyklen konkret verkürzt – auf Basis Ihrer bestehenden Codebases und Tools.
